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    Cloe
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    O que você aprenderá:

    - O que é Inteligência Artificial Generativa e como funciona.

    - Aplicações diversas da Inteligência Artificial Generativa.

    - Desafios e oportunidades na Inteligência Artificial Generativa.


    O que você aprenderá:

    - Como as redes neurais usam dados para aprender.

    - Entendendo a matemática por trás de um neurônio.


    O que você aprenderá:

    - Básicos da Geração Auxiliada por Recuperação.

    - Processo de recuperação do RAG.

    - Fundamentos da NVIDIA AI e componentes do modelo RAG.


    O que você aprenderá:

    - Casos de uso de IA, Machine Learning, Deep Learning e seus fluxos de trabalho.

    - Arquitetura de GPU e seu impacto na IA.

    - Frameworks de deep learning e considerações sobre implementação.


    O que você aprenderá:

    - Benefícios dos workflows unificados de CPU e GPU.

    - Aceleração de GPU no processamento de dados e ML sem mudanças de código.

    - Experiência de tempos de processamento mais rápidos.


    O que você aprenderá:

    - Sobre redes e sua importância.

    - Explorar os fundamentos do Ethernet e o encaminhamento de dados em redes Ethernet.

    - Discutir componentes de rede, requisitos, modelo OSI, protocolo TCP/IP.


    O que você aprenderá:

    - Classificação de imagens em grande escala.

    - Desafios, técnicas de modelagem e estratégias de validação.

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